В данном разделе исследования описывается структура рынка IT-платформ, содержащих сведения о технологиях, материалах и конструкциях, в России. Классификация построена на основе анализа продуктового предложения ключевых игроков рынка, их позиционирования и функциональных возможностей.
Класс 1. PLM-системы (Управление жизненным циклом продукта)
Наиболее крупный и развитый сегмент рынка. Системы данного класса предназначены для управления жизненным циклом изделия, включая электронную структуру изделия (BOM), управление изменениями и версиями, интеграцию с CAD-системами. Они частично пересекаются с … в части хранения данных о конструкциях и материалах, однако не обеспечивают интеллектуальный поиск с кластеризацией, B2B-витрину и единое пространство для материалов, технологий и конструкций.
Примеры: АСКОН (ЛОЦМАН:PLM), Топ Системы (T‑FLEX PLM), Appius (Appius‑PLM), IPS.
Класс 2. MDM-системы (Управление нормативно-справочной информацией)
Специализированные решения для централизованного ведения справочных данных: материалов, стандартных изделий, оборудования. Ориентированы на конструкторов, технологов и снабженцев. Являются наиболее близкими конкурентами … по целевой аудитории, однако уступают в части интеллектуального поиска, аналитических алгоритмов, управления технологиями и конструкциями, а также B2B-функционала.
Примеры: АСКОН (ПОЛИНОМ:MDM), IPS (IMBase, IMH), Appius (Инженерный справочник), Топ Системы (MDM-модуль).
Класс 3. Базы данных свойств материалов
Системы, предоставляющие физико-механические и технологические свойства материалов для инженерных расчетов и численного моделирования (CAE). Конкурируют с ….. косвенно - только в части данных о материалах, не охватывая технологии, конструкции и B2B-взаимодействие.
Примеры: Антария (Antaria Materials), АО «МЦД» (RUSATOMMATERIAL, УМКАМатериалы), Ansys (GRANTA MI).
Класс 4. Интеграционные и экосистемные решения
Закрытые корпоративные системы, разработанные для управления сложными капиталоёмкими объектами (АЭС, нефтехимические заводы). Обеспечивают объединение данных из разных систем и интероперабельность в рамках одной корпорации или отрасли. Не являются прямыми конкурентами … из-за своей закрытости и узкой отраслевой направленности.
Примеры: АО «Атомстройэкспорт» (MULTI‑D), ООО «СИБУР Диджитал» (Tag Master).
Класс 5. Государственные информационные системы
Решения, созданные по заказу государства для выполнения регуляторных, учетных и стимулирующих функций: сбор данных о промышленности, ведение реестров, управление мерами поддержки. Не конкурируют с …, так как решают принципиально иные задачи - регуляторные, а не рыночные.
Примеры: ГИСП (Минпромторг), Центр СКО (АО «ЦНИИ «Курс»).
Источник: анализ Агентства Симар Информ
Источник: анализ и расчеты Агентства Симар Информ
На долю баз данных (класс 3 и класс 5) пришлось в 2025 г. чуть менее 60% всего объема исследуемого рынка в стоимостном выражении.