Центральный процессор (CPU) - является основным универсальным вычислительным устройством, предназначенным для выполнения широкого спектра задач общего назначения. Он обеспечивает последовательную обработку инструкций и используется для управления работой системы, выполнения логики приложений, обработки транзакций и координации распределённых вычислений.
В контексте аренды вычислительных мощностей CPU является базовым ресурсом, на котором строятся большинство инфраструктурных решений, включая виртуальные серверы (IaaS), выделенные физические серверы (Bare-metal) и управляющие компоненты высокопроизводительных кластеров (HPC).
CPU наиболее эффективен при выполнении:
- бизнес-приложений и серверных систем;
- транзакционных нагрузок;
- веб-сервисов и API;
- задач управления и оркестрации вычислений;
- классических алгоритмов обработки данных.
Графический процессор (GPU) - представляет собой специализированное вычислительное устройство, ориентированное на параллельную обработку больших массивов данных. В отличие от CPU, он оптимизирован для одновременного выполнения большого количества однотипных вычислительных операций.
В рамках рынка аренды вычислительных мощностей GPU используется как ключевой ресурс для задач, требующих высокой вычислительной плотности, прежде всего в области искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.
- GPU наиболее эффективен при выполнении:
- обучения и инференса моделей искусственного интеллекта;
- задач машинного обучения и глубокого обучения;
- обработки изображений, видео и графики;
- рендеринга;
- параллельных вычислений и научного моделирования.
В современных инфраструктурных решениях GPU может быть частью облачных систем (IaaS), кластерных (HPC) сред, реже - выделенных (Bare-metal), а также выступает драйвером роста спроса на вычислительные мощности.
Под услугой аренды вычислительных мощностей понимается совокупность услуг по предоставлению клиентам удалённого доступа к IT-инфраструктуре и вычислительным ресурсам на базе облачных и выделенных решений с моделью оплаты по факту использования либо по фиксированной подписке.
В рамках исследования анализируются услуги, предоставляющие клиенту вычислительные ресурсы как самостоятельный коммерческий продукт, независимо от модели тарификации и уровня автоматизации управления инфраструктурой.
В состав рынка включаются:
- услуги облачной инфраструктуры (IaaS), включая виртуальные серверы, вычислительные мощности и облачные хранилища;
- услуги аренды выделенных физических серверов (Bare-metal);
- GPU-вычисления - специализированный сегмент ускоренных вычислений для задач искусственного интеллекта и графики.
- услуги предоставления высокопроизводительных вычислительных кластеров (HPC as a Service), включая распределённые вычислительные среды (HPCaaS - сервисная (облачная) модель, при которой заказчик получает доступ к аналогичным высокопроизводительным кластерам через интернет или выделенные каналы связи с оплатой за фактическое время расчетов);
За рамками исследования находятся:
- программное обеспечение как услуга (SaaS);
- платформенные облачные сервисы (PaaS), кроме сегмента HPCaaS;
- услуги системной интеграции, разработки и IT-консалтинга;
- продажа и поставка оборудования (серверов, комплектующих, сетевой инфраструктуры);
- специализированные аппаратные ускорители (TPU, NPU, FPGA, ASIC и др.) как самостоятельные технологические категории, не формирующие отдельный сегмент рынка аренды вычислительных мощностей.
В состав рынка IaaS входит аренда виртуальных вычислительных ресурсов, а также системы хранения данных (серверное и сетевое оборудование) для запуска решений и развертывания ИТ-инфраструктуры).
Источник: Симар Информ на основании данных открытых источников
Рынок аренды вычислительных мощностей не является линейной иерархией сервисов, а представляет собой многомерную структуру, где IaaS выступает базовым слоем, Bare-metal - формой предоставления инфраструктуры, GPU-вычисления - типом вычислительной нагрузки, а HPC - уровнем высокопроизводительных вычислений, объединяющим CPU- и GPU-архитектуры.
Источник: Симар Информ на основании данных открытых источников
Здесь:
- IaaS является крупнейшим по объёму сегментом рынка и формирует основу массового потребления вычислительных ресурсов. Он ориентирован на широкий спектр задач - от веб-сервисов и корпоративных приложений до разработки и обработки данных.
- Bare-metal занимает нишевый, устойчивый сегмент рынка, ориентированный на высоконагруженные системы, требующие стабильной производительности и минимальных задержек. Данный сегмент широко используется в корпоративных системах и высоконагруженных базах данных.
- GPU-вычисления являются наиболее динамично растущим сегментом рынка, обусловленным развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. GPU-инфраструктура используется как в облачных, так и в выделенных и кластерных средах.
- HPC-кластеры представляют собой специализированный сегмент, ориентированный на задачи, требующие массового параллелизма вычислений. Данный сегмент используется преимущественно в научных исследованиях, инженерном моделировании и задачах искусственного интеллекта. HPC-сегмент включает два технологических направления:
- CPU-HPC (классические высокопроизводительные вычисления);
- GPU-HPC (AI-ориентированные вычисления, основанные на параллельной обработке данных с использованием графических процессоров).
В последние годы наблюдается смещение спроса в сторону GPU-HPC, связанное с ростом задач искусственного интеллекта.
С точки зрения структуры потребления вычислительных ресурсов рынок можно кратко интерпретировать следующим образом:
- Массовый сегмент - IaaS (основной объём потребления);
- Корпоративный высоконагруженный сегмент - Bare-metal;
- Специализированный вычислительный сегмент - HPC;
- Технологический ускоряющий сегмент - GPU.